Contexte :
Notre client, un acteur majeur dans le domaine de la construction avec des filiales implantées dans plusieurs pays et des systèmes d’information RH fragmentés et décentralisés.
La multiplicité des systèmes d’information et la diversité des sources de données ont entraîné des incohérences, compromettant ainsi la qualité des décisions managériales.
Enjeux
Les principaux enjeux liés à la fiabilisation des données employées dans le secteur de la construction sont les suivants :
- Conformité réglementaire : Assurer le respect des normes légales et des obligations en matière de gestion du personnel.
- Efficacité opérationnelle : Optimiser la gestion des chantiers et des équipes grâce à des informations précises.
- Sécurité des données : Protéger les informations sensibles contre les pertes et les accès non autorisés.
- Réputation de l’entreprise : Maintenir une image positive en évitant les erreurs liées à des données inexactes.
Besoins :
Pour relever ces défis, cette entreprise de construction avait besoin de :
- Système de monitoring : Mettre en place un outil permettant de surveiller en temps réel la qualité des données dans les différents systèmes.
- Processus d’amélioration continue : Établir des plans d’action collaboratifs avec les départements RH pour corriger les anomalies et prévenir leur récurrence.
- Formation du personnel : Sensibiliser et former les employés à l’importance de la qualité des données et aux bonnes pratiques associées.
Réalisation
La mise en œuvre d’une stratégie de fiabilisation des données employées peut s’articuler autour des étapes suivantes :
- Diagnostic initial : Évaluer l’état actuel des données et identifier les sources d’erreurs potentielles.
- Implémentation d’outils de monitoring : Déployer des solutions technologiques pour surveiller et analyser la qualité des données en temps réel.
- Collaboration avec les RH : Travailler conjointement avec le service des ressources humaines pour définir des procédures de correction et d’amélioration continue.
- Formation et sensibilisation : Organiser des sessions de formation pour le personnel afin de promouvoir une culture de la qualité des données.
- Évaluation continue : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer l’efficacité des actions entreprises et ajuster les stratégies en conséquence.
